掘金圈 商铺 阿里人工智能实验室并入云智能,这背后的原因是什么?

阿里人工智能实验室并入云智能,这背后的原因是什么?

阿里人工智能实验室并入云智能,这背后的原因是什么?

最近,据职场社交平台脉脉用户爆料,阿里巴巴 AI实验室(AI Labs)已基本关闭,阿里官网和达摩院已将其相关网页删除,但其它实验室 AI研究仍在正常进行。

对此,阿里方面回应说,在上一轮架构调整中,阿里的 AI实验室已全面融入云智能。2020年1月,阿里巴巴宣布对 IoT战略布局进行升级,将 AI Labs天猫精灵业务升级为独立事业部,该部门由阿里云 IoT总裁库伟负责。阿里云开发者社区的 AI Labs由谭平教授领衔,其页面显示的名称已经改为“阿里云 AI实验室”,并重点关注3D视觉领域。

阿里巴巴旗下的阿里巴巴一直在向外界宣传自己对前沿技术和基础研究的重视。阿里巴巴方面表示,达摩院于2017年成立,经过多年的持续投入,目前已有超过10位 IEEE Fellow、20多位知名大学教授,研究范围涵盖人工智能、量子计算、芯片技术、自动驾驶等领域,在国际顶级科技盛会中斩获60余项大奖,在国际顶级会议上发表论文500余篇。

作为 AI技术近年来最受关注的领域,阿里巴巴在2016年成立 AI实验室后,选择将其整合到云智能中。其中的原委是什么呢?此举将对阿里的技术生态造成怎样的新影响?难道让阿里在未来的技术竞争中失去优势吗?回顾 AI Labs的历史,也许会给你一连串的疑问。

阿里AI实验室的发展历史

据公开资料显示,阿里巴巴人工智能实验室于2016年成立,于2017年7月5日首次公开亮相,其主要职责是研究和开发阿里巴巴旗下消费级 AI产品,致力于前沿科技和商业结合,将人工智能技术应用于机器,为20亿消费者提供服务,并渴望成为下一代人机交互的入口。

阿里AI实验室的主要研究方向是:语音助手,工业设计,智能制造,机器人技术等。这个实验室已经孵化出了天猫精灵, AliGenie硬件开放平台,移动机器人等等。

阿里巴巴方面宣布,在2019年底的云栖大会上,其 AI每天呼叫超过1万亿次,每天处理图像10亿张,为全球用户提供服务10亿次,每天处理图像10亿张,视频120万小时,语音55万小时,以及自然语言5000亿句。有了这么多的数据,阿里巴巴宣布它已经成为中国最大的人工智能公司。

与此同时,阿里还宣布其 AI研发投入已连续3年位居上市公司之首,成为国家新一代人工智能开放创新平台的先行者。

阿里巴巴集团首席财务官武卫在2020年度阿里巴巴全球投资者大会上首次透露,近年来,阿里巴巴每年在技术和研发方面的投资超过1000亿元。

2019年发布的《AI全景》一书中,它涵盖了 AI行业,各种算法, AI计算平台,基础设施,芯片等等。基础层包括边缘计算、私有云、公共云、终端、芯片等;平台层包括面向开发人员的“飞天” AI平台、“飞天”大数据平台、“飞天” AIoT平台等;行业应用层包括可直接应用于实际场景的 AI服务。

AI是该公司发布的“阿里巴巴科技树”中底层技术体系的重要一环。

曾经有一段时间,阿里巴巴语言&语音 AI技术处于行业前列。关于语音识别,阿里自主开发的语音识别模型(DFSMN)已于2018年6月将全球语音识别准确率提高到96.04%。就语音合成而言,自主研发的KAN-TTS语音协作技术,可使特定发音的人据的自然度提高97%以上,有望通过图灵测试。“麻省理工科技评论”将阿里的语音助手列为2018科技十大进展。

在实验室中,天猫精灵是最成功的消费者级 AI产品品牌。天猫精灵在国内智能音箱市场中占据着35.2%的市场份额。据悉,阿里 AI Labs的语音产品获得了巨大成功。据 IDC 2020年12月最新数据,中国智能音箱第三季度的出货量约为829万台,其中天猫精灵占中国市场的35%,以290万台的出货量位居第一。

然而,天猫精灵或许是它唯一较成功推出的产品。阿里巴巴在云栖人工智能峰会上发布了多个人工智能产品,其中包括天猫精灵人机交流车载系统,两个搭载了天猫精灵系统的移动机器人,太空蛋,太空梭,等等,而这些产品还没有像天猫精灵一样流行。

阿里AI实验室曾网罗了众多人才

阿里曾经以一种集中的方式展示他在2019云栖大会上的 AI全景,并发布了“AI全景”。这其中,罗列出阿里 AI生态圈内的众多 AI大咖,包括 TensorFlow和 caffe的主要作者贾扬清,曾任美国哥伦比亚大学副研究员的褚崴,前谷歌高级研究员徐鹏,前高通首席工程师陈颖,加拿大 SFU终身副教授谭平,20多名 AI人才。
在9月18日,阿里引进了计算机视觉领域的两名专家——高通前首席工程师陈颖和加拿大 SFU Communications Freezer大学(SFU)终身副教授谭平。曾任360人工智能研究院副院长的谭平,作为计算机视觉首席科学家加入阿里巴巴人工智能实验室。作为芬兰坦佩雷工业大学的博士,前高通首席工程师,陈颖于2018年11月加入阿里 AI实验室,担任 IoT视觉项目的人工智能和边缘计算首席科学家。

除陈颖、谭平外,陈丽娟实验室核心产品及技术研发团队负责人、语音技术首席科学家聂再清、机器视觉杰出科学家李名杨、李剑叶为首席设计师。

网络上流传的“AI人才流动趋势图”中,阿里与谷歌、微软、百度成为 AI人才流动的重要方向。

然而,在 AI实验室的合并前夕,有媒体报道称,阿里巴巴的 AI实验室部分人员进行了变动,多名科学家已经离职。2020年12月底,阿里巴巴 AI Labs北京研发中心负责人兼语音助手首席科学家聂再清宣布加入清华智能产业研究院任教。

阿里AI实验室:技术落地才有价值

让大家了解阿里关闭 AI实验室的原因,或许可以从之前阿里高管对 AI技术发布的言论中看到端倪。

在2017云栖大会上,马云曾对实验室(包括达摩院)提出了自己的定位:“研究中的东西,90%以上,不仅仅是实验室,必须是市场中的。唯有如此,这个实验室才能长久存在。

阿里云智能副总裁马劲在2019年底的云栖大会上表示:“行业实践是检验 AI价值的唯一标准。阿里产业 AI的实践落地包括搜索、设计、阿里小蜜客服、城市大脑、物流、语音终端、翻译等公共服务。

没有产业就没有 AI”,阿里过于强调将 AI应用到产业实践中,重落地轻理念,认为技术落地才有价值。

作为 TensorFlow和 caffe的主要作者,阿里 AI Labs的贾扬清经常被问到这样一个问题:“阿里是否应该建立自己的深度学习模型?

在2019年度的云栖大会上,贾扬清做出了这样的回应:“我们不会重蹈覆辙。前些年,深度学习引擎更多的是用最简单的模型来实现。与其为创新而创新,阿里更愿意在已有的深度学习引擎上做文章。

各种迹象表明,阿里过于强调 AI的实用价值。实际上,人工智能在实验室和真实场景中的表现是两回事。
我国的人工智能实验室是随着人工智能技术的爆发而兴起的。人工智能创造价值需要足够的算力、算法、数据,而这三种资源只有大公司可以提供。自相矛盾的是,大型企业需要赢利,科学研究经常伴随着失败。

阿里AI Labs的命运也许是阿里理性决策的结果。但在科技巨头纷纷加大 AI研发投入的大环境下,阿里的选择也是外界难以想象的。

仅在2021年1月8日,腾讯宣布 Robotics X实验室和腾讯 AI Lab的负责人张正友博士成为该公司首位17级研究员/杰出科学家,而17级是其历史上的最高职业级别。腾讯对 AI研发的更多关注是显而易见的。

阿里AI实验室被撤消的疑云下,阿里巴巴未来能否担起“最大 AI公司”的重任?

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作者: summer

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