掘金圈 商铺 人工智能将如何改变人类的医疗和艺术呢?

人工智能将如何改变人类的医疗和艺术呢?

人工智能将如何改变人类的医疗和艺术呢?

人工智能 AI (Artificial Intelligence, AI)是一种终极技术,可以用来设计新材料,可以用来改变我们的学习方式,甚至可以改变我们与周围一切事物的互动方式,还可以改变人们管理世界和社会的方式,以及创造艺术和治疗病人的方式。

简单地说, AI将触及人类生存的方方面面。假如过去的几千年都是人类规模、工业化规模的发展,那么 AI技术就会以前所未有的指数速度加速这一规模。

因为智能(Intelligence)是所有创新的核心。正因为有了智慧和创造,生活在大城市的人们才有了游历世界的机会,建造摩天大楼,伸向天空;而正是因为有了智慧和创造,人们才有了手机,才有了现在可以随时随地与亲朋好友聊天的机会。

回首过去,科学革命只有400年,工业革命也只有200年。如今我们正处于只有50年历史的信息革命时期。这些创新中的每一个,都是建立在前一个的基础上的,而且这种变化是越来越快了。

接下来的十年,标志着 AI时代的到来,智能革命的开始。在接下来的十年里, AI将给电影,音乐,电视和医学带来不可思议的改变,几乎没有人能完全预见到他们的未来。

人工智能会成为人们的医生和密友;我们会与 AI交谈,详细了解我们去哪里;当人们生病时,我们可以向 AI询问如何治疗。

人工智能也将重组我们的生活和社会,它将追踪疾病的传播,优化道路和城市的建设方式,它也将向我们展示隐藏在数据中的洞察力。

如今,这一切都悄然而至。

人工智能的未来

在这个阶段, AI技术,仍是大科技公司控制下的产物,毕竟,这些公司花费了数十亿美元在相关研发部门。另外,在这一领域有几个小型的超顶级团队,他们提供一些数据科学的支持。但对 AI领域的实践者而言,这一发展模式仍处于初级阶段。

大型的技术公司,如 Google,拥有大量的编程人员,他们为 Google建立了通用的云操作系统来运行它的数据中心网络。他们可以通过更新和修改他们的软件或者发明新的软件来开发新的技术,这样他们就可以轻松地将 AI融入到他们的产品中。对它们而言, AI只是机器的另一个部件。

为了摆脱大型技术公司的控制,我们需要强大的开放源码平台,它可以把 AI和 ML传递给所有的 AI。

这就是说,我们需要 Linux的 AI。

由风险投资公司支持的大量开放源代码公司正致力于开发通用软件来促进 AI创新。它们一直在探索 AI未来基础设施的各个层次,这些层次中有些将成为巨人,有些将被最终赢家所吞噬。

图表|一些关键公司在未来 AI基础设施堆栈中

只要我们在这一领域有了明确的赢家,这个堆栈就会成为未来 AI创新的基石。在形成堆栈时,它允许开发人员“向前移动”以解决更多有趣的问题。ML会标记出99%的数据,由人来检查。科学家们会用一系列现成的方法来解决问题。

与此同时,随着视频游戏和深度学习技术的兴起,芯片的速度也会越来越快。每个智能手机、游戏机和传感器都将很快采用这种芯片来构建通用架构。

这一切使得 AI/ML脱离了大型科技公司,带来了各种规模的 AI应用程序的“寒武纪大爆炸”。

大到小的应用程序都能带来农业、金融、医药、国防、安全、零售、电信等行业的高速发展,而在艺术和医疗领域,这一点更是显而易见。

人工智能艺术再启动

在接下来的10年里,人工智能将彻底改变音乐,电影和电视。在未来的岁月里,我们已经看到了最先进的机构带来的突破,并将互相促进。

将来的电影公司会用数字技术来培养任何他们想要的演员,然后用 AI把他们变成最新的大片。假如每个人都喜欢荧屏上的老牌明星,比如 Humphrey Bogart和 Marilyn Monroe,那么现实中的演员就不存在了。
诚然,动画制作者的工作量也会减少,因为深度学习算法已经研究过动作和表情的规律,并且能够立即再现它们。

动画师会告诉 AI他们想要的人物是什么样的情感, AI会根据要求进行创作,然后动画师只需要调整创作后的作品,让它变得更完美。

在电影和视频游戏方面,我们已经看到了相互影响,而且在下一个十年,这一趋势还会加快。当视频游戏不断向拥有实时真实画面的方向发展时, AI最终会取得成功,当它真正席卷电影制作领域时。
归根结底,人们只要在一个盒子里就能拥有自己的电影工作室。动画制作人和导演可以在这个盒子里用拖拽的角色快速制作出整部电影。这样,他们就可以在这些角色上添加任何虚构的或真实的演员,从而创造出一个精彩的新表演。

人工智能能为这些行为和表情提供技术支持,从而真实地再现艾娃?Ava Gardner)叹息, Tom?克鲁斯(Tom Cruise)的迷人魅力和 Matthew?Matthew McConaughey和 Melir?施特里普(Meryl Streep)的眼泪。
我们也会看到演员的部分表演被 AI修改或者改变。与之相反,这种算法只是在新的场景中进行补充,而当导演想要修改一些场景时,演员并不需要重新拍摄。

音乐领域里,数字歌星的演唱已经接近实现,并且这种增长速度将在未来几年中加快。开放 AI JukeBox已经能复制 Frank了吗?Frank Sinatra)、 Elvis Presley (Elvis Presley)等等。

过不了多久,媒体公司也会有自己的 AI研究团队。它们不再需要复杂的研究团队,而只需要基础编程人员就能将成熟的技术应用到任何主流应用程序中。

卫生保健方面的杰出成就

在未来十年及以后,人工智能将加快从药物发现到疾病检测,以及人们如何获得必要的治疗,从而彻底改变卫生保健领域。

不久我们就会看到 AI在市场上销售治疗疾病的新药。该算法将设计出新的化合物和新的方法来对抗病毒,这是研究者们从来没有想到的。人工智能也能比任何放射科医生更好地发现癌症,并能将医生的治疗水平提高到一个新的水平。

疾病检测将是最快的突破。未来十年内,人工智能将迅速结束放射学研究。

Google的研究人员指出,在2017年,使用预先训练过的InceptionV3卷积神经网络检测皮肤癌的准确率达到72%。在 ISBI开放的皮肤病学数据集上,到2018年,最佳分类器的准确率达到85%。截至2020年,这类最好的系统有96%的准确率,和地球上最好的放射学家一样。

顶级放射学家也已经预见到 AI的到来。在 RadiologyToday杂志中撰写文章的医学博士 RobertSchier介绍了 Google小组的算法,它可以比当今最好的放射科医生更好地检测乳腺癌。这个系统的问世标志着诊断性放射技术的开始,”他很清楚这对他的职业意味着什么。

通过 CNN的病理图像来检测乳腺癌转移的成功率达到了令人难以置信的99%,而医生们在具有挑战性的幻灯片上的得分有时只有38%。

2008年,美国食品药品监督管理局批准了一种医学成像算法,到2013年,这个数字降至零。但是2017年增加到4个,到2018年,美国 FDA批准的医学成像算法多达18个。

AI将会成为伟大的医生,病人将会从 AI中得到更好、更快捷、更廉价的治疗。但 Schier写道:“AI最终不会对放射学专业有任何帮助。”

未来十年,我们不会再制造“星际迷航”机器人了,但是我们将为那些知道如何快速发现和处理日常健康问题的机器打下基础。

最彻底的卫生保健改革,将来自于一个最出乎意料的地方。COVID从去年开始流行起来,又将大大推动生物技术的发展。

在过去的十年中,如果大型数字技术公司崛起,那么在未来的十年中,生物技术的力量将会前所未有地增长。

世界各地的人都面临着流感的威胁,尽管这种疾病并不像我们想象的那么致命,但是它给整个社会带来的压力将迫使卫生保健系统更加强大。

目前,人们使用机器学习技术来追踪疾病的传播。在大型自行车拉力赛上,数据科学家们利用 GPS数据追踪 COVID在美国中西部的传播。它们的模型计算了几周前的数据,并将扩散的预测时间减少到几个小时,这样它们就能及时地通知政府和有关的管理机构。

同时,我们也看到了关于疫苗的最快和最大数量级的研究。对于辉瑞和 BioNTech来说,其早期临床效果可达90%的有效,这是一个惊人的成就。这些都是开放科学、快速信息共享和 AI推动药物设计和开发的证据。

此前,研制一种疫苗通常要花费数年,甚至十几年。目前为止,腮腺炎疫苗仍然是研发速度最快的疫苗,它在大约四年内从采集样本转变为可上市产品。

埃米莉·沃茨为 IEEE Spectrum写的文章中提到:“根据世界卫生组织(WHO)的数据,截至9月初,已经有34种候选疫苗在人体内进行了测试。另有145种候选疫苗正在动物实验或实验室进行检测。鉴于在不到一年前还没有人听说过这种新的冠状病毒,这个数字是非常惊人的。

AI当然不会加快药物发现的最慢阶段,也就是人体试验阶段。但是 AI可以帮助科学家分析病毒和它们的结构,并向他们提供详细的病毒攻击信息。

在过去,科学家们需要花费数年的时间来研究病毒的结构,以找到对付这种病毒的最大的“突破口”。为了确定是否有机会杀死一种新的病原体,他们必须彻底筛选现有的药物。

但是这一次,中国科学家率先获取了新冠状病毒的基因组数据,并在几天内与全世界分享,这样全世界的人们就能进一步研究它。

要知道,人类基因组计划花费了10年,花费了5亿美元,而现在,人们可以在48小时内用200美元对人类基因进行测序。

世界史有时阴暗、残酷,但也很壮观、辉煌。人是一种适应性强、富有创新精神的物种。现在,我们正把太空船送上火星,用9个月的时间,而不是10年时间,制造出疫苗,让汽车自己驾驶。

要记得:农业革命用了12000年,科学革命用了400年,工业革命用了200年,信息时代用了50年。这一进程正在加快。

今天,让我们迎接智能时代的黎明,谁知道明天之路将走向何方?别着急,我们要去的地方,也许不需要道路。

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作者: summer

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