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2021年人工智能(AI)与机器人学习(ML)未来五大趋势

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2021年人工智能(AI)与机器人学习(ML)未来五大趋势

下一年,人工智能技术将更深入到企业的运作中。

AI (AI)和机器学习(ML)一直在改变着我们的世界,但2020年将为这两个人带来新的机遇,也将变得越来越紧迫——预计2021年将有更大的发展。

从办公室到生产车间,从产品创新到消费者偏好,COVID-19已经明显地成为一种催化剂。下一年,世界将继续适应“新常态”,对 AI和 ML的展望如下:

AI会推动云创新

人工智能应用和服务正在推动云技术的应用,并从中受益。和其他很多虚拟服务一样,人工智能在云中的成本效益很高,而在新的一年,企业将继续从中获益。

AI正快速地嵌入到企业云应用中,而主流云供应商将 AI和 ML服务整合到他们的环境即服务中。对在云端存储大量数据的企业来说,快速访问 AI和 ML可以以新的方式提供功能和价值。反之,致力于本地基础设施的组织将必须使用自己的 AI工具,否则就会落后。

事实上,对那些出于实际或安全原因而不愿意使用云技术的公司来说,人工智能可能最终成为“杀手级应用”。在这方面,金融和医疗是两个重新考虑其战略的行业。举例来说,自从COVID-19病毒爆发以来,卫生保健部门已经发现 AI的价值,它可以分析和预测感染率、设备配置、人员使用甚至治疗变化。

随着预算的不断变化,财务部已经认识到利用云技术和 AI技术来实现快速财务规划和预测的价值。这一分析能力在下一年将变得更为重要。国际发展中心预测,到2023年,用于人工智能技术的开支将达到979亿美元,比2019年增加一倍多。

AI将关注可用性问题

早期的 AI并不涉及到易用性,而是指算法。但现在,很多支持 AI的应用都在关注可用性。在理想情况下,用户完全不需要知道他们使用的是AI-这样就无缝了。

AvailableAI和 ML已成为多种商业平台的一部分。AI和 ML在商业智能(BI)应用中,为用户提供了一个小摩擦的洞察。很多应用程序都在进化,确定了人们想要完成的任务,并通过 AI自动支持。对非技术用户来说,这种容易使用的特性具有难以置信的价值。

以人工智能为支撑的平台,通过在后台不受干扰的工作,开始对用户进行更好的引导。人工智能和机器学习可以查询大量数据,发现异常和趋势,然后在合适的业务环境中呈现结果,从而为2021年的所有级别用户提供决策支持。

数据爆炸会使人工智能受益

随着物联网设备的不断发展,以及更快的微处理器和5 G技术的出现,将会使数据以指数方式增长—— AI和 ML开发者将会充分利用这些技术。

互联网技术仅仅是革命的开始。与以前相比,将会有更多来自多种设备的数据。新款 iPhone 12就是个好例子。iPhone 12将激光雷达(激光探测和测距)技术结合在一起,不仅可以捕捉到5米以外的场景,而且还可以捕捉到一系列增强现实应用。在无人机和机器人技术中,激光雷达也被广泛使用。

许多具有本地 AI功能的应用程序和云平台已经投放市场,以充分利用激光雷达等技术提供的数据。调查显示,74%的受访者认为 AI将会在三年内整合到所有企业应用程序中。AI会让这些应用和包含它们的设备产生新的服务、新的洞察力和更深层的知识。

AI会给我们更多的信心

近几年来,人工智能在接受和信任方面取得了长足的进步。到2021年,随着 AI和 ML的使用增多,舒适度将得到改善。

对于 AI和 ML所面临的道德挑战,人们一直争论不休,大多数公司都对如何有效使用技术做出了良好的反应。结果,人们开始发现 AI能让员工发挥更大的潜能,而非取代他们。

举例来说,当远距离和混合的工作环境变得很常见时,人工智能通过支持团队动力促进了协作。这使得在小组会议上的人能够分析上次会议的洞察力,从而让人们加快他们的速度。这也会引起人们对大型数据集特定交叉点的关注,从而有助于解决问题。

AI会加强预测能力

2020将不会很快被忘记。因为全世界都在关注COVID-19灾难,数据的大规模收集、整理和查询是前所未有的。

这段历史期间,人工智能工具不断发展,以得出结论并每天作出重要反应。高级数据模型允许官员们深入了解有关地区、县和社区的信息。人工智能和 ML能够预测更多的变化,这些变化会影响到决策、资源规划、疫苗部署等等。

在2021年的很多方面都有乐观的理由。未来一年,COVID-19可能会下降——经过协调努力,最糟糕的时期可能已经过去。但即使在疫情结束后,仍将出现其他问题和新的全球性挑战。当然,有一件事将会发生,人工智能将帮助我们找到解决办法。

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作者: summer

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